编者按：从2020年开始，建明小J将与大家共同阅读《全方位营养》。这本书是欧洲著名动物营养学家Clifford Adams 博士 “全方位营养理论”的精髓，是欧洲动物营养理论经典、欧洲无抗指南。相信好学的你一定喜欢。

关于采食量这一章节，Cliff Adams 博士提到的自由采食非常有意思。

我们都认为根据饲料参数来预测动物自由采食量，是可以提升经济效益的。根据这一手段可以优化饲粮设计，确保动物获得适宜的营养物质采食量。

也可以在怀孕母猪和种鸡饲养中通过饲粮优化设计来降低饲料采食量，获得较好经济效益。

通常在集约化生产中，如果我们对生产设施、环境控制的比较好，动物采食及饲料控制则可以有效根据饲料参数计算。

比如动物的运动空间可以被限制，社会因素可以被调控，饲养环境温度也可以得到控制，这样根据饲料参数来预测就相对准确一些。

但无论如何，动物的饲料采食量的预测仍然是非常复杂的一项课题，还需要考虑不同饲料成分、不同的环境下、不同动物种类、动物不同日龄、同一动物的不同品系之间的差异。

比如饲料成分如蛋白质、脂肪、碳水化合物含量以及蛋白质、粗纤维消化率和水分含量等等。还有动物采食的气候，如冷热应激等，对饲料采食量有很大影响。

许多动物在环境得以控制和饲料供给量不受限制条件下，似乎可以根据采食饲料能量的多少来调整采食量。

我们将其称之为 “为满足需要量采食”。

自由采食量实际不“自由”。

它由两个结合因子决定：维持需要和生长需要。这些已经有很多饲料采食量预测模型，并已经获得了很好的应用和验证（Yearsley等，2001）。但模型在理论上是假定动物能采食到数量足够的饲料以支持其遗传生长潜力和繁殖力。

同时还假定肠道容量和环境不作为限制因素。这一现象在禽类中已获得证明，当其被饲喂一个低能饲料时，饲料采食数量往往增加。

但是假如一种饲粮的能量水平太低，动物不能采食到足够的饲料以获得足够的能量，其他的因子如胃肠道容量就会转变为限制因素，那么预测模型就不能准确地反映实际情况。

在生产实践中，猪的饲料采食量预测相对较为困难，因为它要受到消化能含量，不可消化物数量以及饲料体积的影响。

一个有趣的概念，即饲料的持水力（WHC）可以作为预测猪纤维性饲料采食量有用的指标（Tsaras等，1998）。饲料的持水力表示一种饲料的基质内不能散发的水的能力大小。饲料的持水力的大小决定于饲料中多糖的含量，多糖具有捕获水，膨胀和形成高水含量的高容积凝胶的能力。

总体而言，大多数动物在逐渐用劣质可消化饲料（实践中该种饲料纤维含量比较高）代替优质饲料时其采食量将增加。然而这种增加存在着一个极限点，在此点上动物通过增加饲料采食量不足以补偿过高的纤维含量。这主要是由于饲料的物理体积超过了消化道的容量。这种增加饲料采食量的能力也与动物的年龄有关。成年动物，特别是猪和反刍动物与仔猪、犊牛、快速生长肉鸡相比这种能力就更强。

因此，当我们考虑到所有因素的时候，动物自由采食，实际上并不是真正意义上我们要达到的目标。