我从选择MDM供应商开始

从供应商中立的教育和咨询开始。稍后会有时间让供应商参与进来

我可以通过MDM避免数据建模

这个模型是MDM最有用的组件。您投入到数据模型中的所有内容都将获得多次回报。您应该自定义打包的模型，并期望将工作周期投入到这项工作中。

要提高MDM数据的数据质量，最好的方法是首先找出一个数据分析工具，然后对我的数据盲目地运行它

如果你喜欢没有意义的工作，就这样做。数据质量是定制的，应该从理解数据应该遵循哪些规则的概要开始。

数据质量是模糊和无形的

最有效的方法是对数据质量进行评分，并且非常明确。

所有的MDM工具都是一样的

所有的工具都不相同，有些工具甚至不能完成所有的MDM任务，不管您多么努力。有些提供了大量关于主题领域的知识产权(模型、报告、工作流)，而有些则没有。你应该决定什么对你来说是重要的。

组织的接受会自己照顾自己

组织接受是最难的部分。在MDM实现中包含组织更改管理，从而获得成功。

第三方数据不适合MDM

第三方数据主要是关于扩展重要主题领域的配置文件，这些领域在MDM中掌握。将第三方数据引入组织实际上已经启动了许多MDM程序。

下面是怎么样避免误区，选择合适的主数据管理战略。

创建良好的主数据管理策略

在制定和实施主数据管理战略时，企业应考虑以下几种最佳做法：

MDM不是这样做的：你的主数据管理策略应该被编织成你的业务基础。如果数据对齐被认为只是一次性的，那么您将反复遇到相同的数据管理不当问题。高层认同：要使MDM取得成功，所有业务部门的领导都必须参与战略的制定，并持续参与正在进行的治理对话。教育是关键：另一方面，所有人员和部门都必须接受培训，并定期接受如何格式化、输入、存储和访问数据的再培训。从小处着手，但要有远见卓识：在推出新的MDM战略时，您首先要关注一个较小的数据集，这可能会导致一些当前的业务难题（例如，特定地理区域的客户或产品数据）。这样做，你可以保证购买一个更大的推出。关注投资回报率：由于业务部门有不同的目标，在MDM战略开发的开始就应该建立一个共同的投资回报率，并且在每个阶段的推出之后都应该检查投资回报率，以保持买进。不要忘记更新：主数据管理策略必须包括定期同步更新，以确保您的单个数据源具有最准确的信息。MDM的前景如何？

有许多趋势塑造了主数据管理的未来。以下是一些：

多个域

管理多个主数据域（客户、产品、位置、财务和员工）的MDM产品将增加。今天，大多数大公司至少维护两个MDM技术解决方案，因为没有一个MDM产品能够满足它们的所有需求。

云计算

安全和快速集成重要主数据的需要可能会使公司不愿意将其主信息放在云中。尽管如此，增加数据与SaaS应用程序的集成可能会增加基于云的MDM解决方案的开发。

大数据

如今，MDM必须包含大数据策略。必须为如何处理数据的数量和复杂性、如何“感知社交网络”以及如何将非结构化数据绑定到主客户概要文件制定一个协议。

数据争论（Wrangling）：下一个前沿

随着MDM策略和数据本身变得越来越复杂，集成数据争用，或清理和统一不同的数据集，将是一个成功的MDM策略所必需的。

寻求在速度和效率上脱颖而出的前瞻性企业已经将数据争用整合到其主数据管理战略中